有网友一行十人去看电影

然而

却发现了一件很“诡异”的事情：

在某购票APP上

同一部片子、同样的电影院和场次

不同账号却显示不同价格

网友表示，他们5个人买10张票

却有三种价格

并且，平时不怎么买电影票的人

买的是最便宜的

而会员等级最高的反而票价最贵

这......不符合常理啊

照理说，一般不是会员等级越高

就越优惠的吗？

难道是有什么特别的活动或规则吗

网友是一头雾水

这不禁让人联想到前段时间

有新闻报道的

某旅行服务网站利用大数据“杀熟”

预定同一酒店、同一日期和房型的房间

“熟客”的价格

要比用该网站用得少的用户

价格高出不少

预定酒店被网站“杀熟”

连买个电影票都这么不让人省心....

专宰熟客，买得越多，就越贵?！

也是让人没想到的操作了...

不禁让网友戏称：

应该都是佛系公司吧，都不“杀生”的

不说不知道

但事实上这样的情况可还真不少

而且情况还不只局限于

预定酒店和购买电影票

这种“诡异”现象，在日常生活中

很是常见......

网友“廖师傅廖师傅”称，自己经常通过某旅行网站订一个出差常住的酒店，长年价格在-元左右。淡季某日，自己的账号查到酒店价格还是元，但朋友的账号查询显示价格仅为元。无独有偶，自己通过某叫车平台预约了普通网约车，但来了一辆七座商务车，以为被免费升级了，谁知查询过往记录发现，基本都是按照升级后的车型收费的。

他称，自己被“大数据杀熟”了。

该说法遭到众多网友响应。

有网友表示“我打网约车和同学差不多的路线，车型也一样，我要比他们贵五六块，对此不解”。

另一位则解释称“你在常规地方打车，比这个点米外要贵10%-20%”。

还有的则回应“我和室友从公司回家的路线是同一条路，每次打车她都比我贵七八元，因为她是iPhone，我是安卓”。根据手机型号不同而给出不同收费待遇的还有某视频网站，“视频网站会员费安卓和iPhone收费不同，iPhone年费元，安卓登陆同一个账号年费元”。

一位网友则称，自己在某电影票订票平台上体验到了被“杀熟”。她表示，用新注册的小白账号、普通会员账号和高级别的会员账号同时选购同场次电影，最便宜的是小白账号，其次是普通会员账号，而高级别的账号一张票要比小白账号贵出5元以上。另外，自己下半年开始，电影票平台价格显示均价30-40元，而一年前均价为20元。

针对上述现象，大量用户表示极为不满。

“廖师傅廖师傅”称，现在流行两个关键词，一个是大数据，一个是基于大数据的千人千面。本是美事一桩，通过让渡部分个人隐私，帮助大家做最优的决策。但是很多无良的互联网企业却利用了大数据这个利器作恶。他们会给消费者的每一次行为打数据标签，会为你打上千甚至上万个标签，比你自己都了解自己，然后利用这些标签和你的消费习惯去牟取不属于他们的利益。

有网友称，“原来大数据是精准靶向坑人”。

调查发现，在线旅游平台被批评存在“大数据杀熟现象”最多。

一位网友表示，自己在某在线旅游平台订机票，选好的那班每次看时都会上浮；而当自己选好该机票后取消，再选那个机票时，价格立刻上涨甚至翻倍，在自己觉得“不买会更贵”而匆忙下单后，发现该航班价格又恢复到最初的低价。

不同于上述网站隐蔽的价格差异，一些网站在宣传语中直接写明了针对新客户有特别优惠。

如一家电商网站，其宣传语为“新人获得元大礼包”，用户在注册成功后即可获得系统赠送的各种满减礼券，总价元。

另一在线旅游平台也宣称“元旅游优惠券大礼包限旅游新客”，在注册网站后可领取优惠券礼包，其中包括机票、酒店等各类产品，用户在后续下单时可参与满减。

与此类似，一出行平台则为首次注册的用户提供充值返现活动，用户在注册并进行首次充值后可以获得5%的返现；一生鲜电商则为新用户提供“满99元减80元”的立即优惠待遇；一互联网金融平台提供新人专享理财产品。这些新人优惠每位用户只能享有一次。

对于该类价格优惠政策，网友们则表示可以接受。

一用户表示，“完全可以理解，每个平台都想吸引新用户，我们也都曾是新用户，都享受过这种待遇。这种敞亮的方式，让人心里很舒服”。

对于“大数据杀熟”，光明网评论员表示，和任何新事物都会存在不同看法一样，“大数据杀熟”到底该如何定性，目前也面临着争议。但据其所表现出来的现象和逻辑来看，其中存在的问题还是基本可以确定的。

“大数据杀熟”，固然可以说是商家的定价策略，但最终形成的所谓“最懂你的人伤你最深”的局面，确实与人们习以为常的生活经验和固有的商业伦理形成了一种可见的冲突。

比如，一些在线商家和网站标明新客户享有专属优惠，这从吸引新客户的角度，完全可以理解。可在这一优惠政策的另一端，如果老客户普遍要支付高于“正常价格”的金额，甚至越是老客户价格越贵，这显然背离了一种朴素的诚信原则，也是对老客户信赖的一种直接辜负。由此可能引发的对文明商业伦理的扭曲，应该警惕。

有专家表示，与其称这种现象为“杀熟”，不若说是“杀对价格不敏感的人”。

举例说明：一听可乐，在超市只卖2元，而在五星级酒店能卖出30元——这不能叫价格歧视，而是因为你能住得起五星级酒店住，那么你就是要被“杀”的。

该案例在现实中已被普遍接受，但套用在“大数据杀熟”上却并不恰当。

其中一个关键问题便是，一听可乐的正常价格是非常透明的，五星级酒店的溢价在很大程度上是公开溢价。但“大数据杀熟”，却处于隐蔽状态，多数消费者其实是在“不知情”的情况下“被溢价”了。且将老顾客等同于“对价格不敏感的人”也有偷换概念之嫌。

有声音将“大数据杀熟”归咎为“大数据精准靶向坑人”，也是找错了“靶子”。

本质上说，大数据技术并无原罪，由此所衍生的“杀熟”，归根结底不过是一种商业套路。这一定价“潜规则”，正是依据大数据所形成的用户画像和消费习惯进行精准溢价，但反过来说，它也可以对老顾客实行精准优惠。

所以，不必将“大数据杀熟”视为大数据发展的必然现象。真正要担心的，是这一现象可能给大数据的发展制造污名效应。

“大数据杀熟”，到底是不是价格歧视、是否违背了相关法律，或者说，需不需要进一步完善法律对这一现象加以明确限制，这些也值得讨论。

但不管最终如何定性，技术如何进步，一个诚信、透明、公平的市场交易环境抑或对应的市场伦理——无论是线下还是线上，都应该是被追求和被呵护的。

来源：南昌新闻综合共青团中央、上海全知道”（iknow-）、光明网（gmw_）、北京青年报《电商大数据“杀熟”套路有哪些》，新浪微博

赞赏

长按向我转账

受苹果公司新规定影响，iOS版的赞赏功能被关闭，可通过转账支持。